Biblioteca UPC: Citas y referencias en IEEE: Citas de contenido generado con herramientas de Inteligencia Artificial

Citas de contenido generado con herramientas de Inteligencia Artificial

De acuerdo con la información disponible en la página oficial de IEEE para autores, bajo la sección Guidelines for Artificial Intelligence (AI)-Generated Text, el uso de contenido generado por inteligencia artificial (IA) (incluidos, entre otros, texto, figuras, imágenes y código) se indicará en una sección de reconocimientos, la cual se ubica antes de la sección de Referencias. Se identificará el sistema de IA utilizado, así como las secciones específicas del trabajo que utilizan contenido generado por IA y se acompañarán con una breve explicación sobre el nivel en el que se utilizó el sistema de IA para generar tal contenido.

Ejemplo de uso de contenido generado por herramientas de Inteligencia Artificial

Sección 3. Problemas básicos de resistencia eléctrica

Este problema prueba el cálculo de la resistencia equivalente combinando resistencias en serie y en paralelo. La respuesta correcta esperada es R=16 ohmios. Otra forma de plantear el problema es dar el valor de R=16 ohmios y pedirle a ChatGPT que encuentre el valor de la resistencia equivalente Req.

El promt ejecutado y los resultados de ChatGPT muestran que la resistencia equivalente entre los nodos 1 y 2 es de 120 ohmios. Otra ejecución arrojó que la resistencia equivalente entre los nodos 1 y 2 en el circuito dado era "aproximadamente 13,584 ohmios".

Sección 5. Problemas básicos de generación de código

Los estudiantes podrán analizar ejemplos básicos de funciones en Python. En ese sentido, la herramienta Claude dio como resultado el siguiente código para una implementación de búsqueda binaria:

def binary_search(arr, target):
"""
Perform binary search on a sorted array to find the target element.

Args:
arr (list): A sorted list of elements
target: The element to search for

Returns:
int: Index of the target if found, otherwise -1
"""
left, right = 0, len(arr) - 1

while left <= right:
mid = (left + right) // 2

# Check if target is present at mid
if arr[mid] == target:
return mid

# If target is greater, ignore left half
elif arr[mid] < target:
left = mid + 1

# If target is smaller, ignore right half
else:
right = mid - 1

# Target was not found
return -1

Mención de las herramientas de Inteligencia en la sección de reconocimientos

Reconocimientos

El ejemplo de circuito eléctrico de la sección 3 fue creado con la herramienta ChatGPT 4o mini. El prompt y el resultado detallado puede ser consultado en https://chatgpt.com/share/88269396-cfca-4d5a-8a61-912086c8612e

El ejemplo de código de función binaria en Python de la sección 5 fue generado a través de una consulta con la herramienta Claude 3.5 Haiku. Se probaron cinco promts diferentes en un mismo hilo de conversación (chat) y se eligió el último resultado tras evaluar que era el más preciso.

Consideraciones:

El Manual de estilo editorial IEEE para autores así como la Guía de estilo de referencias IEEE para autores no proporcionan una forma para la elaboración de referencias de herramientas de Inteligencia Artificial cuando estas se usan para generar contenido en un trabajo de investigación. Por tanto, solo se mencionan en la sección de Reconocimientos (antes de la sección de Referencias) y no requieren una entrada en la sección de Referencias.
En la sección de Reconocimientos, la explicación del uso herramientas de Inteligencia Artificial puede contener el enlace compartido de la interacción generada, pero no es obligatorio.